Affordability
Include sovraccarico dei costi abitativi, peso mediano dei costi sul reddito, arretrati e rischio di poverta' dopo i costi abitativi. Risponde alla domanda: quanto pesa la casa sul bilancio delle famiglie?
Dashboard costruita per leggere la crisi abitativa in modo progressivo: prima le serie storiche Eurostat, poi gli snapshot europei confrontabili, quindi le sezioni specifiche su offerta pubblica, student housing, affitti brevi e rischio locazione, fino al dettaglio territoriale dei comuni.
Leggi prima le serie Eurostat e gli snapshot comparabili: la crisi abitativa non nasce da un solo prezzo, ma dall'incontro tra domanda concentrata, offerta rigida e abitazioni non sempre attivabili.
Student housing, ERP/social housing, affitti brevi e sfratti isolano canali diversi della pressione abitativa. Ogni sezione aggiunge un pezzo, senza sostituire gli altri.
Nel focus Italia leggi prima la mappa nazionale per regione, poi scendi al dettaglio comunale del territorio selezionato. Le quotazioni OMI restano valori territoriali di riferimento, non prezzi di contratto o di rogito.
Non esiste un numero unico che dica se la casa e' accessibile. Per questo la dashboard separa costo economico, qualita' dell'abitare, domanda compressa e offerta. Il confronto europeo serve a vedere il quadro generale; il focus comunale mostra dove la pressione diventa locale.
Include sovraccarico dei costi abitativi, peso mediano dei costi sul reddito, arretrati e rischio di poverta' dopo i costi abitativi. Risponde alla domanda: quanto pesa la casa sul bilancio delle famiglie?
OMI (Osservatorio del Mercato Immobiliare, Agenzia delle Entrate) raccoglie quotazioni territoriali per zone OMI. Sono valori di riferimento statistico, utili per confronti spaziali, non prezzi effettivi di contratto o di rogito.
Sovraffollamento, grave deprivazione abitativa e impossibilita' di riscaldare adeguatamente la casa misurano condizioni materiali dell'abitare, non solo prezzi.
Giovani adulti che vivono con i genitori ed eta' di uscita da casa sono proxy imperfetti ma utili: intercettano domanda abitativa rimandata, anche quando non appare ancora come contratto di affitto o acquisto.
Permessi edilizi e investimenti in abitazioni descrivono la capacita' del sistema di produrre o rinnovare offerta. Lo stock per periodo di costruzione e' una fotografia separata dell'eta' del patrimonio immobiliare.
Eurostat permette di confrontare paesi con definizioni armonizzate. La sezione separa le serie storiche dagli snapshot: le prime mostrano dinamiche nel tempo, i secondi fotografano struttura del mercato, stock occupato/non occupato e altri dati censuari comparabili tra paesi.
Scegli la variabile nel primo menu. Nel secondo menu puoi selezionare uno o piu' paesi da evidenziare oltre all'Italia. EU27 viene mostrata quando Eurostat pubblica la serie aggregata. Se un paese sparisce in alcuni anni, significa che Eurostat non ha un valore disponibile per quella combinazione di filtri.
Questi indicatori non sono piu' isolati in un blocco nazionale: proprieta'/affitto e stock occupato/non occupato sono confrontabili tra paesi, quindi restano dentro Eurostat e usano filtri paese.
Scegli l'indicatore e seleziona i paesi da visualizzare. Il reset torna a Italia + EU27, ma puoi deselezionare o aggiungere paesi liberamente.
I dati Eurostat sul periodo di costruzione delle abitazioni sono una fotografia del 2021, non una serie storica. Per questo sono mostrati in un grafico separato: il bar chart confronta la quota dello stock abitativo per periodo di costruzione tra i paesi selezionati.
Seleziona o deseleziona i paesi da confrontare. Il grafico usa quote percentuali dello stock per evitare che i paesi piu' grandi schiaccino gli altri.
L'offerta pubblica e sociale misura la capacita' di dare una risposta fuori dal mercato libero. Il grafico confronta il peso del social rental housing, mentre i KPI mostrano il patrimonio ERP gestito e la quota che resta bloccata per manutenzione o irregolarita'. Qui il dato e' nazionale: non e' un drill-down regionale o comunale.
La domanda studentesca fuori sede e' una componente specifica della pressione abitativa nelle citta' universitarie. Quando i posti letto strutturati sono pochi, una parte rilevante della domanda finisce sul mercato privato dell'affitto. Il grafico usa dati nazionali: in questa dashboard non c'e' un filtro territoriale per sede universitaria.
Il registro CIN/BDSR non misura canoni o notti, ma consente di osservare la scala dell'offerta turistica registrata. Questo e' utile nelle aree dove turismo, studenti e affitto lungo competono sullo stesso stock abitativo. Il grafico mostrato e' una classifica regionale: non e' un drill-down provinciale o comunale.
Gli sfratti aiutano a leggere una parte del rischio percepito dai proprietari e il funzionamento del mercato dell'affitto. Le card sotto il grafico riassumono le leve da tenere insieme: offerta, sicurezza dell'affitto, recupero stock, regole, trasporto e sostegni alla domanda. Il grafico e' nazionale e statico: non va letto come confronto territoriale interno.
Le medie nazionali dicono poco su cosa succede davvero a Cagliari, Nuoro, Sassari o nei comuni interni. Per questo la lettura locale parte da una sintesi regionale su tutta Italia e poi scende alla singola regione e ai comuni. I dati usano export statici regionali con quotazioni OMI comunali e indicatori di reddito dove disponibili.
La misura selezionata colora le regioni italiane usando una sintesi dei valori comunali disponibili: affitto medio, affitto mediano, prezzo di vendita medio o prezzo di vendita mediano. Clicca una regione per caricare sotto il dettaglio comunale dello stesso territorio.
Dopo aver scelto la misura sopra, seleziona una regione oppure cliccala nella mappa Italia. Quando sono presenti le geometrie, il grafico mostra una mappa comunale; altrimenti usa una classifica dei comuni con valori disponibili. Il campo di ricerca serve solo a evidenziare un comune nel perimetro regionale gia' aperto.
Il codice sorgente del progetto dati e' nel repository NazarenoLecis/Crisi_abitativa.
La dashboard del sito consuma dati gia' puliti o endpoint pubblici. Le API e gli export pesanti non vengono eseguiti direttamente nel browser.
Per aggiornare il focus locale bisogna pubblicare su Cloudflare R2 i JSON regionali in crisi-abitativa/regions/ e aggiornare local_index.json.
OMI descrive una quota territoriale della rendita immobiliare locale: oltre ai livelli di prezzi/affitti, nel file comunale sono inclusi anche indicatori di sostenibilita' economica come reddito medio disponibile e rapporti affitto-reddito (anni di reddito per 80 m² e canone di 50 m²).